从简历出发 · 让对话真实发生

下一场面试,
从你的经历开始准备。

把你真实做过的事,变成值得倾听的回答。

准备我的面试
每个人,都有自己的下一步
Agent 工程LLM 应用产品管理数据与分析设计软件开发
交互演示
01 你的简历

你的简历,是对话的起点。

把真实项目,变成值得追问的问题。

Alex Chen_resume.pdfPDF · 示例简历
来自你的简历
为客户支持搭建了具备工具调用能力的 Agent。

读懂你的经历,找到值得深挖的细节,像一位好面试官那样,提出更贴合你的问题。

用我的简历试试
02 实时面试
你的面试官正在提问

工具调用失败时,你的 Agent 如何恢复任务?

AGENT 工程 · 项目深挖
03 你的回答
你的回答示例

你的回答,从这里开始……

接下来,继续深入

依据你的回答,继续追问。

Mock Interview Tools练习 · 复盘 · 进步
正在提问
示例对话 · 无需开启麦克风
对话结束之后

每一条反馈,
都能找到回答依据。

看看哪些回答有效,哪些细节缺失,以及每条评价背后的原话。

面试报告

回顾这一场面试

示例报告
表达清晰度82/100

表达清晰,容易理解。

专业深度74/100

已有细节,还可以更深入。

个人贡献68/100

把个人贡献说得更清楚。

你的回答,位于 00:42
我们增加了重试,效果就变好了。
具体反馈

具体改变了什么?讲清你的决策、重复执行的风险,以及你如何验证恢复效果。

逐字转写

回到那一句回答。

转写示例

选择一段回答,查看对应反馈。正式练习可选择保存录音,用于个人复盘。

依据原话,有据可查

每条评价,都能回到具体的一段回答。

围绕目标岗位评价

练习下一份工作需要的能力和判断。

你的练习,由你决定

录音与脱敏后的产品改进,分别由你选择。

走进这场对话

自然地交谈,
把空间留给你。

想一想,改口,补上差点忘记的细节。练习应该容得下你真实的思考方式。

一轮对话 · 流程示意
左右滑动,查看完整对话流程
你正在说
“……这个方案的代价是延迟,我们接受了这个取舍。”
你的回合
一个想法,表达完整。留一点补充的空间
上下文继续承接
关联上下文你的经历 + 刚才的回答
第一句语音响起
一句一句,流式输出
听到回应
轮到你。需要时,随时开口打断
开始回答最后几句表达完成开始回应下一回合
单向的问答
录完回答等待完整答复再点击播放

图中展示对话阶段;实际响应时间取决于网络和语音模型。

01

承接你的下一句

先把想法说完整。下一道问题,承接你刚才说到的项目、决策和细节。

02

让上下文连起来

简历始终留在对话里。每一次追问,都关联你的经历和刚才的回答。

03

随时打断,补充一句

补充细节,或换一种说法。你开口时,面试官停止播音,继续听你说。

04

对话与评分,各有所长

快速模型负责实时对话,独立的评分模型在结束后仔细复盘你的回答。

下一次机会,从这里准备。

首场 7 分钟免费。找到感觉后,再为下一次面试多练几场。

01 · MOCK INTERVIEW TOOLS面试通行证

第一次,我们请。

免费

7 分钟真实对话,找到值得深入的下一步。

  • 每个账号及浏览器限一次
  • 无需银行卡 · 包含评分复盘
ADMIT ONE07分钟首场专享

每场均包含简历分析、实时语音追问与评分复盘。英语/中文任选。

在真正的面试之前,
先在这里找到自己的表达。

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